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2016河南各县gdp

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2016河南各县gdp篇一

2010年河南省各县生产总值

[1]

(GDP总量单位为百万元;人均GDP为元)

县(市)

位次

(GDP)

GDP

(本币) GDP 位次 人均 人均 人均

(美元) 增幅/% (人均) (本币) (美元) 增幅/%

6 51,682 7,634 14.3 7 50,891 7,518 10.7 3 56,278 8,313 1.9 11 46,600 6,884 11.8 2 58,968 8,711 11.7

12 45,876 6,777 15.3 28 29,555 4,366 16.5 16 39,180 5,788 15.9 10 47,271 6,983 12.5 39 23,036 3,403 9.5 23 32,643 4,822 17.4 19 37,675 5,565 9.1 17 38,123 5,632 13.8 33 27,774 4,103 11.6 4 53,956 7,970 19.4 65 16,518 2,440 4.6 5 51,706 7,638 16.0 26 30,709 4,536 11.3 31 27,914 4,124 22.1 29 29,449 4,350 15.3 32 27,880 4,118 12.4 52 18,417 2,721 15.4 30 28,569 4,220 8.0 41 22,483 3,321 3.6 74 15,209 2,247 3.3 58 17,206 2,542 15.3 75 15,053 2,224 23.4 9 47,629 7,036 13.4 42 22,459 3,318 9.2 36 25,242 3,729 16.6 18 37,767 5,579 2.5

GDP

巩义市 新密市 新郑市 偃师市 荥阳市 灵宝市 禹州市 林州市 登封市 永城市 安阳县 中牟县 长葛市 汝州市 新安县 邓州市 沁阳市 伊川县 辉县市 襄城县 临颍县 濮阳县 武陟县 尉氏县 唐河县 项城市 固始县 孟州市 许昌县 新野县 博爱县

1 41,931.20 6,194.14 14.2 2 39,923.92 5,897.62 12.9 3 39,025.46 5,764.90 13.1 4 37,212.07 5,497.02 11.5 5 35,875.62 5,299.60 13.0 6 33,213.21 4,906.30 15.0 7 33,144.92 4,896.21 14.0 8 31,648.04 4,675.09 13.1 9 31,302.80 4,624.09 14.0 10 28,871.10 4,264.88 8.3 11 28,583.89 4,222.45 12.5 12 26,463.87 3,909.28 13.2 13 25,984.12 3,838.41 15.1 14 25,856.69 3,819.59 11.4 15 25,825.50 3,814.98 15.8 16 23,475.49 3,467.83 10.2 17 23,395.67 3,456.04 15.2 18 22,877.18 3,379.45 13.4 19 20,726.74 3,061.78 18.5 20 19,865.67 2,934.58 14.9 21 19,364.32 2,860.52 15.5 22 19,239.58 2,842.10 15.6 23 19,219.04 2,839.06 15.4 24 18,444.06 2,724.58 12.2 25 18,404.80 2,718.78 10.3 26 18,015.33 2,661.25 11.1 27 17,581.99 2,597.24 10.5 28 17,334.21 2,560.63 14.8 29 16,929.30 2,500.82 12.3 30 16,571.85 2,448.02 12.2 31 15,950.44 2,356.22 6.4

[1]

(GDP总量单位为百万元;人均GDP为元)

县(市)

位次

(GDP)

GDP

(本币) GDP 位次 人均 人均 人均

(美元) 增幅/% (人均) (本币) (美元) 增幅/%

8 48,261 7,129 12.7 71 15,934 2,354 13.8 24 32,009 4,728 12.6 72 15,630 2,309 20.0 GDP

新乡县 杞县 宝丰县 鹿邑县 32 15,809.45 2,335.39 16.6 33 15,607.07 2,305.50 11.1 34 15,591.61 2,303.21 13.8 35 15,549.58 2,297.01 10.8 鄢陵县 渑池县 西峡县 镇平县 温县 栾川县 长垣县 郸城县 滑县 叶县 虞城县 宜阳县 淅川县 义马市 兰考县 开封县 淮阳县 潢川县 沈丘县 通许县 上蔡县 夏邑县 太康县 淇县 汤阴县 泌阳县 舞钢市 方城县 嵩县

36 15,499.79 2,289.65 11.4 37 15,340.68 2,266.15 15.7 38 15,082.80 2,228.05 15.8 39 15,067.33 2,225.77 10.1 40 14,775.84 2,182.71 11.4 41 14,233.38 2,102.57 19.7 42 14,208.58 2,098.91 13.7 43 13,732.41 2,028.57 12.0 44 13,671.27 2,019.54 10.5 45 13,367.14 1,974.61 11.8 46 13,152.20 1,942.86 11.9 47 12,791.62 1,889.60 11.3 48 12,640.53 1,867.28 12.2 49 12,600.07 1,861.30 18.6 50 12,484.39 1,844.21 12.9 51 12,450.35 1,839.18 11.4 52 12,447.30 1,838.73 11.0 53 12,199.62 1,802.14 12.3 54 11,988.74 1,770.99 11.2 55 11,896.19 1,757.32 12.4 56 11,761.12 1,737.37 11.2 57 11,753.79 1,736.29 12.0 58 11,608.86 1,714.88 10.9 59 11,063.38 1,634.30 11.6 60 11,023.66 1,628.43 16.6 61 10,971.25 1,620.69 11.9 62 10,928.49 1,614.37 4.1 63 10,915.20 1,612.41 11.0 64 10,849.00 1,602.63 10.8

34 27,430 4,052 13 44,864 6,627 21 34,754 5,134 63 16,902 2,497 20 36,036 5,323 15 42,201 6,234 54 17,819 2,632 93 12,591 1,860 11,366 1,679 67 16,346 2,415 84 13,420 1,982 46 20,637 3,049 51 18,713 2,764 1 88,196 13,028 57 17,429 2,575 53 18,025 2,663 10,916 1,612 49 18,817 2,780 11,322 1,673 45 20,685 3,056 9,971 1,473 95 12,126 1,791 9,800 1,448 14 43,259 6,390 37 25,075 3,704 82 13,898 2,053 22 34,550 5,104 97 11,764 1,738 43 21,326 3,150 13.6 14.0 12.7 13.7 7.9 19.2 12.2 22.2 4.8

17.0 15.7 9.9 10.1 16.1 18.8 9.8 16.4 15.5 17.7 13.5 20.4 20.8 18.5

6.5 19.0 22.2 4.5 11.3 12.2

100 103 101 105 106{2016河南各县gdp}.

[1]

(GDP总量单位为百万元;人均GDP为元)

县(市)

位次

(GDP)

GDP{2016河南各县gdp}.

(本币) GDP 位次 人均 人均 人均

(美元) 增幅/% (人均) (本币) (美元) 增幅/%

59 17,082 2,523 13.9 79 14,358 2,121 19.4 35 25,806 3,812 11.8 89 12,933 1,910 20.1 GDP

清丰县 民权县 孟津县 柘城县 65 10,826.30 1,599.28 14.4 66 10,742.42 1,586.89 12.3 67 10,599.47 1,565.77 13.2 68 10,487.84 1,549.28 13.2 陕县 息县 西华县 商水县 西平县 内乡县 内黄县 桐柏县 平舆县 郏县 新蔡县 浚县 睢县 光山县 南召县 洛宁县 罗山县 遂平县 修武县 舞阳县 南乐县 正阳县 社旗县 汝南县 商城县 扶沟县 范县 淮滨县 确山县

69 10,467.25 1,546.24 12.7 70 10,455.90 1,544.56 12.2 71 10,400.50 1,536.38 10.8 72 10,321.58 1,524.72 10.4 73 10,311.29 1,523.20 10.7 74 10,143.90 1,498.47 10.8 75 10,063.49 1,486.59 12.2 76 10,012.53 1,479.06 11.8 77 9,978.94 1,474.10 12.9 78 9,802.00 1,447.97 13.1 79 9,794.82 1,446.90 10.7 80 9,631.46 1,422.77 11.9 81 9,479.43 1,400.31 11.6 82 9,464.87 1,398.16 11.1 83 9,369.43 1,384.07 15.3 84 9,312.06 1,375.59 11.4 85 9,282.69 1,371.25 12.3 86 9,257.98 1,367.60 12.4 87 8,821.87 1,303.18 7.4 88 8,814.53 1,302.09 13.7 89 8,806.74 1,300.94 14.2 90 8,802.80 1,300.36 11.5 91 8,735.57 1,290.43 10.2 92 8,728.33 1,289.36 11.5 93 8,481.38 1,252.88 11.3 94 8,289.93 1,224.60 11.0 95 8,097.82 1,196.22 16.8 96 8,067.28 1,191.71 11.0 97 8,044.22 1,188.30 11.5

27 30,217 4,464 86 13,274 1,961 91 12,892 1,904 10,344 1,528 83 13,755 2,032 60 17,077 2,523 78 14,674 2,168 38 24,780 3,661 92 12,677 1,873 56 17,507 2,586 10,987 1,623 76 15,008 2,217 90 12,910 1,907 77 14,795 2,186 70 16,222 2,396 40 22,484 3,321 62 16,930 2,501 47 19,989 2,953 25 31,414 4,641 69 16,312 2,410 50 18,769 2,773 87 13,090 1,934 81 13,988 2,066 96 11,838 1,749 73 15,553 2,297 88 12,996 1,920 61 16,998 2,511 80 14,143 2,089 48 18,966 2,802 13.3 10.6 13.0 16.5

17.8 14.1 10.8 14.4 21.7 10.3 15.5

7.7 15.1 19.8 19.1 9.3 20.5 7.4 4.4 12.9 16.7 17.4 8.1 6.7 21.4 12.9 18.4 11.0 21.4

104 102

[1]

(GDP总量单位为百万元;人均GDP为元)

县(市)

位次

(GDP)

GDP

(本币) GDP 位次 人均 人均 人均

(美元) 增幅/% (人均) (本币) (美元) 增幅/%

68 16,330 2,412 11.7 98 11,684 1,726 11.0 64 16,615 2,454 7.2 55 17,539 2,591 9.0 99 11,545 1,705 15.1 44 20,926 3,091 13.7 66 16,397 2,422 11.4 85 13,396 1,979 5.9 94 12,400 1,832 11.6

GDP

卫辉市 原阳县

98 8,022.02 1,185.02 12.9 99 7,633.53 1,127.64 11.9

鲁山县 100 7,572.70 1,118.65 9.0 108 9,282 1,371 12.0 延津县 101 7,478.11 1,104.68 11.9 汝阳县 102 7,047.75 1,041.10 11.7 宁陵县 104 6,267.78 925.89 11.3 新县

105 5,963.26 880.90 11.2

台前县 106 5,355.72 791.15 14.1 获嘉县 107 5,304.86 783.64 7.8 卢氏县 108 4,377.81 646.70 11.6

封丘县 103 7,007.12 1,035.10 10.5 107 9,494 1,403 9.7

[编辑] 2009年

2009年河南省各县(市)GDP与人均GDP列表

[2]

(单位:GDP总量/万元;人均GDP/元)

县(市) 地级市 GDP

(本币) GDP 人均 人均 位次 人均

(美元) (GDP) 增幅/% (本币) (美元) (人均) 增幅/%

位次

GDP

7 14.1 42,181 6,175 1 10.2 43,463 6,363 5 10.4 52,484 7,683 2 10.0 45,204 6,617 4 11.8 52,434 7,676 9 11.8 39,573 5,793

8 13.8 18 10.8 6 9.6 2 10.0 4 9.4 3 11.2 14 11.2 75 11.0 48 10.5 37 11.3 55 10.6 71 11.2 35 13.5 5 13.0

济源市 省直管 2,745,500 401,900 巩义市 郑州 3,528,016 516,471 荥阳市 郑州 3,156,762 462,123 新密市 郑州 3,477,502 509,077 新郑市 郑州 3,276,264 479,617 登封市 郑州 2,585,811 378,541 杞县 通许县 开封

中牟县 郑州 2,225,828 325,842 14 11.1 32,890 4,815

开封 1,269,986 185,915 41 11.3 12,658 1,853

985,422 144,257 61 11.1 16,965 2,483

尉氏县 开封 1,612,225 236,016 25 11.9 21,275 3,114 开封县 开封 1,038,777 152,068 52 11.2 15,257 2,233 兰考县 开封 1,002,389 146,741 56 11.8 13,304 1,948 孟津县 洛阳

932,045 136,443 64 13.6 22,969 3,362

新安县 洛阳 2,204,567 322,730 16 14.7 44,665 6,539

2009年河南省各县(市)GDP与人均GDP列表{2016河南各县gdp}.

[2]

(单位:GDP总量/万元;人均GDP/元)

县(市) 地级市

GDP

(本币) GDP 人均 人均 位次 人均

(美元) (GDP) 增幅/% (本币) (美元) (人均) 增幅/%

位次

GDP

栾川县 洛阳 1,176,174 172,182 44 15.1 35,031 5,128 嵩县

洛阳

976,598 142,966 62 15.3 18,959 2,775 584,830 85,614 104 11.1 14,913 2,183 汝阳县 洛阳 16 14.8 44 13.9 59 9.1 46 14.5 宜阳县 洛阳 1,075,050 157,378 50 13.7 17,564 2,571 洛宁县 洛阳

787,205 伊川县 洛阳 2,048,778 偃师市 洛阳 3,350,779 宝丰县 平顶山 1,275,910 叶县 平顶山 1,171,487 鲁山县 平顶山 672,369 郏县

平顶山 840,735 舞钢市 平顶山 986,079 汝州市 平顶山 2,272,820 安阳县 安阳 2,395,008 汤阴县 安阳 920,902 滑县 安阳 1,232,130 内黄县 安阳 870,373 林州市 安阳 2,718,820 浚县 鹤壁 826,802 淇县

鹤壁

998,985 新乡县 新乡 1,334,569 获嘉县 新乡 474,717 原阳县 新乡 659,925 延津县 新乡 624,216 封丘县 新乡 599,125 长垣县 新乡 1,190,838 卫辉市 新乡 671,932 辉县市 新乡 1,668,585 修武县 焦作

784,857 博爱县 焦作 1,481,385 武陟县 焦作 1,577,663 温县

焦作 1,297,542 沁阳市 焦作 1,950,810 115,240 299,924 490,525 186,782 171,496 98,429 123,076 144,354 332,721 350,609 134,812 180,373 127,415 398,012

121,037 146,243 195,369 69,495 96,607 91,380 87,707 174,329 98,365 244,267 114,896 216,862 230,956 189,949 285,582 85 13.8 19,369 2,835

18 12.5 28,010 4,100 3 11.0 41,847 6,126

40 12.7 26,473 3,875

45 12.8 13,683 2,003 99 12.1 8,022 1,174 78 13.0 15,392 2,253

60 2.2 31,067 4,548 13 13.5 24,379 3,569 12 18.7 26,216 3,838 68 14.6 20,528 3,005 42 10.2 10,805 1,582

76 7.3 12,849 1,881

8 17.9 32,853 4,809

81 11.3 13,386 1,960 59 13.4 40,941 5,993 37 19.0 42,140 6,169 107 10.8 12,197 1,786 101 10.8 10,182 1,491 102 14.3 14,476 2,119

103 10.9 8,174 1,197 43 14.2 15,129 2,215 100 11.5 13,820 2,023 22 16.1 21,817 3,194 86 7.0 28,755 4,209

30 12.0 36,396 5,328 27 13.5 25,067 3,670 38 12.7 32,686 4,785

19 13.1 42,801 6,266

43 14.2 25 10.5 10 12.0 26 11.9 69 12.0 11.1 54 12.1 22 1.4 33 13.1 28 19.9 40 14.3 90 9.6 74 6.8 19 17.9 70 18.5 11 14.1 9 19.2 78 10.8 96 10.9 63 14.3 11.0 56 14.7 68 11.5 36 19.0 24 6.8 15 11.8 31 13.2 21 12.5 7 12.9

107 106

2016河南各县gdp篇二

2016上半年各省份GDP排名

2016河南各县gdp篇三

2016年广西各市各县汇总

2016年广西各市、县(区)一览表

广西共设14个地级市、7个县级市、56个县、12个民族自治县、34个市辖区;基层设748个镇、515个乡、61个民族乡。

1、南宁市(7区5县):兴宁区、青秀区、江南区、西乡塘区、良庆区、邕宁区、武鸣区、横县、宾阳县、上林县、隆安县、马山县

2、柳州市(4区6县):城中区、鱼峰区、柳南区、柳北区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县;

3、桂林市(6区11县):秀峰区、叠彩区、象山区、高新七星区、雁山区、阳朔县、临桂区、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、龙胜各族自治县、资源县、平乐县、荔浦县、恭城瑶族自治县

4、梧州市(1市3区3县):万秀区、龙圩区、长洲区、苍梧县、藤县、蒙山县、岑溪市

5、北海市(3区1县):海城区、银海区、铁山港区、合浦县

6、防城港市(1市2区1县):港口区、防城区、上思县、东兴市

7、钦州市(2区2县):钦南区、钦北区、灵山县、浦北县

{2016河南各县gdp}.

8、贵港市(1市3区1县):港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市

9、玉林市(1市2区4县):玉州区、容县、陆川县、博白县、兴业县、北流市、福绵区

10、百色市(1区11县):右江区、田阳县、田东县、平果县、德保县、靖西县、那坡县、凌云县、乐业县、田林县、隆林各族自治县、

西林县

11、贺州市(2区3县):八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂管理区

12、河池市(1市1区9县):金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、凤山县、东兰县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州市

13、来宾市(1市1区4县):兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市

14、崇左市(1市1区5县):江州区、扶绥县、大新县、天等县、宁明县、龙州县、凭祥市

2016河南各县gdp篇四

2016年各省GDP排名

2016年各省GDP排名

截至2017年1月26日,各省市区在政府工作报告和统计局报告中陆续公布了2016年的地区经济数据,在目前已公布2016年GDP的省份中,GDP排名次序相比去年变化不大,增速排名则变化较大。其中,地区GDP总量前六名仍然是广东江苏山东浙江河南四川,与2015年相同。其中江苏苦追了广东7年后,2016年经济总量的差距又被拉大了。第七名则有所改变,2015年GDP排名第八的湖北超越了河北,排到了第七。

我国台湾地区去年的GDP增长率为1.4%,总量折合人民币约为37329.1亿元,加入全国榜单排名第六,在河南省和四川省之间。2015年,河南省GDP首次超过台湾。 目前,辽宁、吉林、黑龙江、山西四省“晚交卷”,尚未发布2016年全年地区生产总值(GDP),辽宁省尚未发布2016年GDP增速。

江苏山东GDP差距扩大1900多亿元

在2016年的省级地区生产总值榜上,广东、江苏、山东、浙江、河南、四川6省,仍旧占据前六名的位置,次序不变。其中排名第一的广东省,经济总量超过7.9万亿元。广东、江苏之间的差距变化不大,而江苏、山东之间的差距则扩大了1900多亿元。 按照目前的态势,各省份的经济总量已经形成了几个梯队。第一梯队是粤苏鲁三强,广东和江苏都处于7万亿~8万亿元之间,山东为6.7万亿元。虽然山东十多年前的GDP总量曾超过江苏居第二,但近年来与粤苏两强的差距在不断拉大,2016年与广东的差距达到了1.2万亿元,与江苏也相差了近万亿元。

江苏苦追广东七年未果

多年来,经济第二大省江苏多年来与第一大省广东的差距不断缩小,甚至有赶超之势,但2016年两者的差距又重新拉开了。

1

广东省统计局发布的数据显示,2016年广东GDP达到7.95万亿元,增长7.5%,GDP总量连续第28年占据榜首;江苏省统计局公布的数据显示,全省GDP在2015年迈上7万亿元台阶后继续增长7.8%,达到7.61万亿元。两个经济大省之间的GDP总量相差0.34万亿元。因此,在江苏连续7年逐渐追近广东后,2016年广东对江苏的领先优势又重新扩大。

江苏追赶步伐放缓的原因是多方面的。

首先,作为外贸依存度最高的省份,广东在2008年金融危机中所受的冲击最大,转型升级也开展得最早,目前已初见成效。尤其是在外贸出口增长受阻的情况下,借助电商的快速发展,广东工业产品的市场开拓力度不断加大,内销占比进一步提升。2016年,规模以上工业内销比重进一步提升到75.6%,同比提高了2.5个百分点。

其次,经过多年追赶后的江苏,包括固定资产投资在内的一些重要指标的增速已经放缓。数据显示,去年江苏完成固定资产投资4.94万亿元,比上年增长7.5%,比广东低了2.5个百分点。

两者绝对值重新拉大的另一个重要原因是,2016年广东的平均价格水平比较高,以现价计算的绝对值也就比较高,若扣除价格因素,广东的实际增速仍低于江苏。此外,广东的人均GDP和居民可支配收入也明显低于江苏。

广东省统计局局长幸晓维分析,虽然当前广东经济总体保持稳定,但也面临不少困难,主要体现在:经济下行压力仍较大,经济发展过于依赖房地产,行业和地区分化加剧,珠三角和粤东西北地区发展差异加大。

事实上,相比江苏、浙江、福建等沿海省份,广东的区域发展最不均衡,粤东西北与珠三角之间存在巨大鸿沟,且这种差距有拉大的态势。珠三角地区在经济新常态下率

2{2016河南各县gdp}.

先转型、率先调整,获得更多的发展机遇,而粤东西北地区受传统发展模式影响,经济发展活力不足,经济面临更大的下行压力。

湖北GDP总量超越河北

大陆已经发布GDP的27个省市区中,只有4个省份的排名发生了变动。在2015年,河北与湖北分别列在第7名、第8名,广西与江西分别列在第17名、第18名,生产总值相差不过百亿,在2016年则互相调换了位置。

湖北2015年超越辽宁上升至第八后,2016年再接再厉,一举超越了人口大省河北,上升至全国第七,创下新中国成立以来最好水平,逆势赶超的竞进态势日趋明显。实际上,若按目前的态势,2017年湖北的邻省湖南也极有可能超过河北。

3

GDP超过3万亿省份升至9个

2016年大陆地区GDP超过3万亿的省份目前已经增加到9个,湖北、河北、湖南3省的生产总值突破3万亿元,在2015年,广东、江苏、山东、浙江、河南、四川6省的GPD在3万亿元以上。

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下一个超过3万亿的省份很可能是福建。

尽管目前辽宁的具体数据尚未揭晓,但根据福建官方25日发布的消息,福建2016年的经济总量已确定上升至全国第十。改革开放之初,福建经济总量位居全国二十多名,经济基础薄弱,是沿海地区中山地最多、平原最少的省份,如今能挤入全国前十,殊为不易。

21省2016年经济增速相对放缓

5

2016河南各县gdp篇五

未来五年河南省GDP预测

未来五年河南省GDP预测

摘要:本文借助于SPSS17.0软件,首先运用主成分分析消除产业数据间的共线性,然后运用多元线性回归的方法建立GDP总值与各产业总值的多元线性回归模型,接着运用曲线估计的方法分别对河南省各产业未来五年产值进行预测,最后根据各产业未来五年预测值和建立模型分别对2013—2017年河南省GDP总值预测,得出河南省未来五年预测值分别为:33995.040、41236.884、49980.227、60525.879、73233.803亿元。

关键词:SPSS17.0;主成分分析;多元线性回归;曲线估计;GDP;预测

一、问题重述

改革开放政策实施以来,河南省经济总值、金融产业、房地产业、旅游产业、农林产业、教育医疗事业、矿产业、交通运输产业等产业迅速发展,为研究改革开放以来河南省经济发展状况影响。请搜集相关数据对我省近年来经济发展趋势进行分析,并建立相关数学模型对我省未来五年的经济生产总值进行预测。 根据上述内容提出问题:

1.1问题一,搜集河南省改革开放以来相关经济产业数据。 1.2问题二,根据上述收集数据分析我省GDP总值发展趋势。 1.3问题三,运用上述数据建立经济预测模型。

1.4问题四,根据建立的预测模型对我省2013—2017年GDP总值进行预测。

二、问题分析

2.1 对于问题一,研究改革开放以来河南省GDP总值的发展状况。因此需要综合考虑河南省所处地理位置,矿产资源,经济产业结构等因素。综上所述,应从河南省的农林牧渔业、工业、建筑业、服务业等方面进行收集数据。

通过查询河南统计网资源《河南省统计年鉴2012》收集河南省1978—2011年历年GDP生产总值,农林牧渔业、工业、建筑业、服务业统计数据。统计数据详见附录一。

2.2 对于问题二,根据上述河南省1978—2011年GDP统计数据,通过对各产业值数据进行分析,得出结论:34年来河南省GDP总值大致呈现指数曲线增长趋势。 2.3 核算GDP主要从三大产业来进行根据上述收集数据建立模型,首先对收集数据进行处理,然后借助于SPSS17.0软件,运用主成分分析法消除各产业数据间的共线性,然后运用多元线性回归法建立模型,得到河南省GDP总值Y与各产业变

45.679*X8.994*X17.525*X2.775*X17040.327量Xp的函数:Y, 1234接着运用曲线估计的方法分别求出河南省2013—2017年各主要产业的预测值,最后由各主要产业预测值求出河南省2013—2017年GDP预测值。

2.4 由上述建立模型和河南省未来五年各产业预测值,求出河南省未来五年GDP预测值为:33995.040、41236.884、49980.227、60525.879、73233.803亿元。

三、模型假设

3.1 文中数据来源客观真实。

3.2 计算过程中产生部分误差可忽略。 3.3 GDP核算方法为生产法。

3.4 未来五年内不考虑其它因素对河南省GDP影响,如:国家政策,自然灾害等

五、模型建立与求解 5.1数据预处理

根据附录一,首先剔除1978年前各产业统计数据,选取河南省1978—2011年GDP总值、农林牧渔业、工业、建筑业、服务业的产业统计数据作为研究数据,详见附录二。

5.2建立GDP与各产业值的多线性回归模型

5.2.1数据标准化

运用SPSS17.0软件Descriptive选项,对预处理数据进行标准化处理,各产业变量的均值,标准差如表1所示 :

表1 描述性统计量表

5.2.2共线性诊断

目前较为常用的诊断方法有:条件数(condition index)、容忍度 Tolerance(方差膨胀因子(VIF))、特征根(Eigen value)分解法。

(1)条件数:指 X'X 的最大特征根与最小特征根之比k=λ1/λp,它刻画了

特征值差异的大小。一般情况下,若 k<100,认为复共线性很小; 100≤k≤1000,认为存在中等程度的复共线性;若k>1000 认为 存在严重共线性。

(2)容忍度:以每个自变量作为因变量对其他自变量进行回归分析时得到残差

比例,用 1 减去 决 定 系 数 来 表 示(1-R2), 越小说明共线 性越重,T<0.1 时共线性非常严重 。由此方差因子VIF:定义 VIF=1/T,VIF越大,说明共线性越严重。

(3)特征根分解法:对自变量进行主成分分析,若相当多维度的特征根为0,

则共线性严重。

借助于SPSS17.0软件对各产业变量X1、X2、X3、X4进行共线性诊断,结果如下所示:{2016河南各县gdp}.

由表2给出线性回归方程中回归系数的估计值和共线性统计量, 表中容忍度(Tolerance)为Zscore(X1)、Zscore(X2)、Zscore(X3)、Zscore(X4)<0.1,并且其方差膨胀因子VIF 都很大,说明各产业数据之间存在严重的共线性。

由表3可以看出,条件数3.966/0.001≈3966,故共线性程度较严重。从方差百分比上看,Zscore(V3)、Zscore(V4)变量间也存在明显相关性。

5.2.3主成分分析法

运用SPSS17.0对上述标准化标量Zscore(X1)、Zscore(X2)、Zscore(X3)、Zscore(X4)作主成分分析;结果如下表所示:

KMO值为0.815,大于0.8,说明收集数据适合做因子分析,Bartlett's Test球度检验的相伴概率值为0.000,小于显著性水平0.05,因此拒绝原假设,认为作因子分析也比较合适的。综上所述,认为上述数据做因子分析是比较合适的。

{2016河南各县gdp}.

图 1

为保证模型预测的精确度,原信息量应该尽可能保留,在此选择保留信息量为原信息量的99.5%以上。由主成分提取汇总表【表5】显示4个特征值分别为λ1=3.966,λ2=0.029,λ3=0.004,λ4=0.001,前两个特征值的累计贡献率达到99.87%,已经超过原信息量的99.5%,故选取前两个主成分即可。

由公共因子碎石图【图1】可知,在第二个特征值以后,特征值的变化趋势已趋于平缓,即:提取前两个因子已经显著包含原信息量,且由表5可知,提取前两个特征值时,应经超过原信息量的99.5%,因此,提取前两个的因子即可。

因子载荷矩阵【表6】和因子得分系数矩阵平【表7】,分别反映了各因子Fi和各产业变量Xp间的线性关系.

5.2.4 多元线性回归模型

第一特征值λ1=3.966和第二特征值λ2=0.029对应的标准正交化特征

向量分别为: 1

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